Después: Los productos fueron reorganizados dentro de una estructura clara basada en el núcleo semántico. Sus nombres dejan de competir entre sí y permiten a Google interpretar correctamente cada ficha dentro de la categoría.
Cómo reestructuré el Google Business de Gorca Textil a partir de la demanda real de búsqueda
Contenido del caso
Contexto del proyecto
Gorca Textil es una empresa ubicada en Sevilla, especializada en bordado industrial y personalización de prendas bajo pedido. La empresa trabaja en todo el territorio de España y ofrece una amplia gama de servicios tanto para clientes particulares como para organizaciones y empresas.
El Google Business Profile ya existía y estaba completo: categorías, productos, servicios, fotografías y publicaciones.
Problema
El perfil estaba estructurado según la lógica interna de la empresa:
«qué hacemos»
en lugar de la lógica del comportamiento de búsqueda de los clientes:
«cómo lo buscan en Google»
Como resultado, Google no podía identificar con claridad las prioridades de la actividad de la empresa, lo que provocaba una disminución del tráfico cualificado desde Google Business, cuando este canal debería ser una de las principales fuentes de captación.
Dinámica de visibilidad del perfil antes de la reestructuración.
Ejemplos de problemas detectados
- Lista de servicios limitada e incompleta
- Los nombres de las servicios no coincidían con las formulaciones reales de búsqueda
- Los productos dentro de las categorías provocaban canibalización de palabras clave debido al uso de las mismas formulaciones
- Los servicios no cubrían todo el espectro de la demanda de búsqueda
- La descripción del perfil y la información no reflejaban la especialización completa de la empresa
Estrategia: trabajar desde la demanda de búsqueda y no desde el surtido
Antes de modificar la estructura del Google Business se realizó un análisis de las consultas de búsqueda en España.
Recopilación del núcleo semántico
- Análisis de consultas comerciales mediante UberSuggest
- Elaboración de una lista completa de palabras clave relacionadas con el bordado y la personalización de prendas
- Trabajo estrictamente enfocado en España
Recopilación del núcleo semántico de consultas comerciales en UberSuggest.
Clusterización de las consultas
Todas las palabras clave se distribuyeron en clústeres temáticos.
Resultado del análisis: mapa de clústeres que define la futura estructura de servicios y productos dentro del perfil.
Agrupación de palabras clave en clústeres semánticos según la intención de búsqueda.
Conclusión clave
El análisis demostró que:
- la lista de servicios del perfil debía ampliarse considerablemente
- los nombres de las servicios debían coincidir exactamente con las formulaciones de búsqueda
- los productos y servicios debían desarrollar cada clúster de consultas
Reestructuré el Google Business basándome en la demanda de búsqueda y no en el surtido interno de la empresa.
Implementación en Google Business
Información general del perfil — la base SEO de la ficha
Perfil antes de la optimización: información general sin enfoque en búsquedas.
Antes:
- descripción
- redes sociales
- categorías
Perfil después de la optimización: información alineada con la lógica de búsqueda.
Después:
- la descripción reescrita según las formulaciones clave de búsqueda
- la información del perfil empieza a trabajar como parte de la estructura de búsqueda
Servicios — el fundamento de la visibilidad
Servicios definidos según la lógica interna del negocio y no según las formulaciones reales de búsqueda.
Antes: la estructura de los servicios no estaba pensada para cubrir la intención real de búsqueda de los usuarios.
Servicios ampliados y alineados con las consultas reales de búsqueda
Después: la estructura de los servicios está diseñada para responder directamente a la intención real de búsqueda de los usuarios.
Productos — eliminación de la canibalización de palabras clave
Anteriormente, dentro de las categorías se utilizaban las mismas formulaciones en los nombres. Para el usuario esto parecía lógico, pero para Google estos productos representaban las mismas consultas de búsqueda. El algoritmo no podía determinar cuál debía posicionarse, por lo que no se promocionaba ninguno.
Esta canibalización se eliminó completamente mediante la reestructuración de la lógica, los nombres y la organización de los productos.
Productos dentro de una misma categoría utilizando las mismas formulaciones, generando canibalización de palabras clave.
Antes: los productos estaban organizados sin una lógica clara para Google, utilizando las mismas formulaciones, lo que impedía al algoritmo identificar cuál debía tener prioridad. Como resultado, ninguno se posicionaba y la visibilidad de toda la categoría se veía afectada.
Estructura de productos reorganizada según la lógica de búsqueda y el núcleo semántico.
Publicaciones — herramienta de ampliación semántica
Se añadieron publicaciones orientadas a formulaciones de búsqueda adicionales y palabras clave de cola larga. Las publicaciones se utilizan como herramienta para ampliar la cobertura semántica del Google Business Profile.
Posicionamiento final del caso
Reestructuración completa de los servicios según la demanda de búsqueda.
Reorganización de los productos eliminando la competencia interna.
Implementación de publicaciones orientadas a palabras clave de cola larga.
Google Business Profile puede ser no solo una ficha de empresa, sino una herramienta de captación de demanda de búsqueda si su estructura está construida a partir del análisis semántico.
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